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Details

ISBN/EAN: 978-3-8362-7817-1
Einband: gebundenes Buch
Weitere Details
Auflage:
1. Auflage 2021
Erschienen am:
Sprache:
Deutsch
Umfang:
560 S.
Format (T/L/B):
3.5 x 24.6 x 18 cm

Hersteller:
Rheinwerk Verlag GmbH
service@rheinwerk-verlag.de
Rheinwerkallee 4
DE 53229 Bonn


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SQL Data Warehousing mit SAP HANA

SAP PRESS

89,90 €

Lieferbar innerhalb 1 - 2 Wochen

Beschreibung

Entwickeln Sie Ihr individuelles SQL Data Warehouse!Die Standardlösung SAP BW/4HANA passt nicht für Ihr Unternehmen? Dieses umfassende Handbuch zeigt Ihnen, wie Sie ein SQL Data Warehouse auf SAP HANA aufbauen. Von der Entwicklung einer geeigneten Architektur über die Datenmodellierung bis hin zur Beladung des SQL Data Warehouse erfahren Sie anhand zahlreicher Beispiele, wie Sie vorgehen sollten. Auch die Anbindung an SAP Data Warehouse Cloud erläutert das erfahrene Autorenteam Ihnen.Agile Entwicklung eines SAP-HANA-basierten Data WarehouseArchitektur, Datenmodellierung und DatenbeschaffungIntegration mit SAP Data Intelligence und SAP Data Warehouse CloudAus dem Inhalt:Data-Warehousing-Ansätze von SAP im VergleichEinsatzgebiete von SQL Data WarehousingArchitektur- und DatenmodellierungskonzepteDevOps-AnsatzPhysisches, logisches und konzeptionelles DatenmodellEntwicklung auf der SAP-HANA-PlattformDatenspeicherung und -analyseDatenbeschaffung und BetriebWerkzeuge der SAP HANA Data Warehousing Foundation

Über Eckhard Schulze, Martin Peitz, Frederik Niemeyer

Eckhard Schulze ist Unternehmensberater der ISR Information Products AG im Bereich SAP Information Management mit den Schwerpunkten Data-Warehouse-Architektur, Datenmodellierung und HANA Data Warehousing. Seine Kenntnisse konnte er sowohl in Best-of-Breed- als auch in Best-of-Suite-Architekturen einsetzen und erweitern. Im Unternehmen dient Eckhard Schulze als fachlicher Experte im Bereich HANA SQL Data Warehousing und verantwortet die technische BI-Systemlandschaft (Cloud und on premise). Zusätzlich ist er Kurstrainer und Systemarchitekt der SAP HANA Data Warehousing Schulung (HDW410) bei SAP.

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Flexibles Datenmanagement mit SQL